合作交流

课题名称:实验室化学品毒性与化学性质的数据收集与建模预测    

课题编号:SCI2018-3

负 责 人:丛培盛    

负责单位:同济大学

开始时间:2018-12-01    

终止时间:2020-12-30

资助经费数(万元):2

开放效果:近年来,通过计算机模拟来实现化学品毒性的预测的工作取得了许多进展。其中QSAR(定量构效关系)方法为化学性毒性模拟提出了指导。本项目主要通过化学品各种性质以及其毒性的数据搜寻,总结得到对化学品毒性存在影响的结构参数,再通过不同的建模方法对毒性与结构参数构建模型或进行分类,再通过检验集对结果不断进行修正,进而对文献中出现的新化学品进行毒性预测,通过实际实验数据验证,结果反馈于计算模型中,以期望预测化学品毒性甚至预测化学品的毒性机理。